Best Practices
Dokumenten-Upload
Optimale Vorbereitung
- Strukturieren Sie Dokumente mit klaren Ueberschriften
- Verwenden Sie konsistente Formatierung
- Fuegen Sie Metadaten hinzu (Titel, Autor, Datum)
- Vermeiden Sie Wasserzeichen und Hintergrundbilder
Batch-Upload
Laden Sie zusammengehoerige Dokumente gemeinsam hoch (z.B. alle Kapitel eines Lehrbuchs). Das erleichtert spaetere RAG-Pruefungen.
Fragenerstellung
Themenformulierung
- Spezifisch statt allgemein
- Kontext angeben
- Bloom-Level im Hinterkopf behalten
Beispiele
Gut:
- "Python Listen -- Methoden append(), extend(), insert()"
- "Algorithmen -- Zeitkomplexitaet von Sortierverfahren"
Schlecht:
- "Python" (zu breit)
- "Programmierung" (zu allgemein)
Qualitaetskontrolle
- Ueberpruefen Sie generierte Fragen immer
- Achten Sie auf Confidence Scores
- Passen Sie den Schwierigkeitsgrad an
- Nutzen Sie Quellenangaben zur Verifikation
RAG-Pruefungen
- Waehlen Sie 3--5 relevante Dokumente (optimal)
- Geben Sie einen spezifischen Fokus an
- Zu viele Dokumente fuehren zu niedrigerer Qualitaet
ChatBot-Nutzung
Beginnen Sie mit Ueberblicksfragen und vertiefen Sie schrittweise:
Benutzer: "Was ist Heapsort?"
Bot: [Erklaert Heapsort]
Benutzer: "Wie unterscheidet sich das von Quicksort?"
Bot: [Vergleicht beide Algorithmen]
Benutzer: "Welcher ist effizienter fuer grosse Datenmengen?"
Bot: [Analysiert Komplexitaet]